Thomas Daniels
Nuffle Labs, sebuah spin-off dari NEAR Foundation, telah berhasil mengumpulkan $13 juta dalam putaran pendanaan terbarunya. Hal ini menandai langkah signifikan bagi platform tersebut, yang sebelumnya dikenal sebagai NEAR Modular, seiring dengan upayanya untuk meningkatkan kemampuan modular protokol NEAR.
Spin-Off Strategis Berfokus pada Solusi Jaringan Modular
Berawal dari NEAR Foundation dan Pagoda, Nuffle Labs bertujuan untuk mendorong pertumbuhan ekosistem modular dengan menyediakan solusi penting untuk rollup. Entitas ini didukung oleh pengembang asli di balik NEAR Data Availability Layer (NEAR DA) dan NEAR Fast Finality Layer (NFFL).
Dukungan Finansial yang Signifikan
Suntikan modal sebesar $13 juta mencakup hibah strategis dari NEAR Foundation dan investasi dari perusahaan modal ventura terkemuka. Putaran pendanaan dipelopori oleh Electric Capital, dengan kontribusi tambahan dari Canonical Crypto, Robot Ventures, Fabric Ventures, Caladan, dan Lyrik Ventures. Angel investor terkenal seperti Sam Kazemain dari Frax Protocol, Sandeep Nailwal dari Polygon, dan Sreeram Kannan dari Eigenlayer juga berpartisipasi.
Avichal Garg, Mitra Umum di Electric Capital, menyatakan dukungan kuatnya, dengan menyatakan, “Kami sangat bersemangat untuk mendukung Nuffle Labs, pengembang di balik NEAR DA dan NFFL. Dengan keahlian dasar mereka, Nuffle Labs memiliki posisi yang baik untuk memajukan solusi modular, menjadikan transaksi intra dan antar rantai menjadi efisien, cepat, dan aman.”
Arah dan Kepemimpinan Masa Depan
Di bawah kepemimpinan CEO Altan Tutar, bersama dengan salah satu pendiri Sam Wang, Firat Sertgoz, dan Donovan Dall, Nuffle Labs akan menggunakan dana tersebut untuk mengembangkan lebih lanjut produk modular NEAR. Perusahaan berencana untuk memperluas timnya dan berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan pengembangan untuk mendorong kemajuan NEAR DA dan NFFL.
Tutar menyoroti potensi pertumbuhan dari spin-out ini, dengan menyatakan bahwa fase baru ini akan memungkinkan Nuffle Labs untuk menskalakan penawaran modular NEAR secara efektif.
