Panduan Airdrop PublicAI: Proyek yang Didukung $10 Juta yang Membayar Pengguna untuk Membantu Melatih Model AI
By Diterbitkan pada: 05/07/2025
Airdrop AI Publik

PublicAI Airdrop adalah pasar terdesentralisasi untuk anotasi data di bidang kecerdasan buatan. Dengan menggunakan teknologi blockchain, proyek ini menciptakan platform tenaga kerja global tanpa kepercayaan yang didukung oleh insentif kripto, yang memungkinkan pembayaran internasional instan. Proyek ini telah diluncurkan misi yang memberi hadiah poin kepada pengguna. Menurut dokumentasi mereka, poin ini dipastikan dapat ditukarkan untuk hadiah di masa mendatang.

Investasi dalam proyek: $ 10 juta
Investor: Solana Foundation, MH Ventures 

Panduan Langkah demi Langkah:

  1. Pertama, pergi ke Airdrop AI Publik situs web dan masuk dengan email Anda
  2. Hubungkan Metamask Anda, dompet solana, Dekat Dompet
  3. Hubungkan X(Twitter), Telegram dan Discord Anda
  4. Klik “Misi” dan selesaikan semua tugas sosial yang tersedia
  5. Kemudian, masuk ke “Quiz” dan selesaikan kuisnya.
  6. Undang teman dengan link referral Anda

Beberapa kata tentang Airdrop PublicAI:

PublicAI mengubah lanskap AI dengan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi yang dihasilkan manusia—dan memberi orang di seluruh dunia cara untuk memperoleh penghasilan dengan menyumbangkan keterampilan mereka. Dengan memanfaatkan jaringan kontributor terverifikasi yang terdesentralisasi, platform ini mempertahankan kualitas data yang luar biasa melalui pemeriksaan keterampilan dan sistem pembagian saham yang membuat pengguna bertanggung jawab.

Seiring dengan semakin banyaknya pekerjaan tradisional yang digantikan oleh AI, PublicAI menawarkan jalur baru ke depan—jalur di mana orang-orang tetap terlibat aktif dalam ekonomi AI. Human-in-the-loop (HITL) tidak lagi hanya penting untuk pelatihan AI—tetapi juga menjadi penting selama inferensi, saat AI membuat keputusan di dunia nyata. Itulah sebabnya PublicAI membangun lapisan manusia yang terdesentralisasi untuk inferensi. Ini berarti siapa pun dapat membantu memvalidasi, meninjau, dan memandu keluaran AI secara real time—tidak hanya dalam pelatihan, tetapi juga selama pengambilan keputusan langsung. Ini adalah cara yang ampuh untuk memastikan manusia tetap menjadi bagian penting dari proses, bahkan saat otomatisasi semakin cepat.