David Edwards
OpenLedger Testnet adalah platform blockchain yang dirancang khusus untuk AI, yang menyediakan sistem kepercayaan terdesentralisasi untuk mengembangkan model bahasa khusus (SLM). OpenLedger Testnet menandai langkah pertama dalam membangun ekosistemnya, dengan fokus pada pengumpulan dan kurasi data melalui jaringan khusus yang disebut Datanet. Datanet awal, yang dikenal sebagai Data Intelligence Datanet, dirancang untuk mengumpulkan dan menyempurnakan data internet untuk aplikasi AI.
Investasi dalam proyek: $ 8M
Investor: Modal Polychain, Modal HashKey
Panduan Langkah demi Langkah:
- Pertama, pergi Jaringan Uji OpenLedger situs web
- Masuk menggunakan email Anda.
- Selanjutnya, klik “Misi & Hadiah”
- Klaim Hadiah Harian Anda (50 poin per hari)
- Selesaikan semua tugas yang tersedia (Twitter, Discord)
- Tugas opsional: Anda dapat mengunduh Node dan mulai mendapatkan lebih banyak poin
- Anda juga dapat memeriksa “Benjamin Ai Airdrop: AI baru dari Pencipta Story Protocol dan Zerebro”
Beberapa kata tentang OpenLedger Testnet:
Lapisan Kecerdasan Data merupakan repositori dinamis data yang bersumber dari internet, yang dikelola oleh node yang dioperasikan oleh komunitas. Data ini dikurasi, diperkaya, dikategorikan, dan ditambah untuk menyediakan kecerdasan tambahan yang dioptimalkan guna membangun model AI khusus di OpenLedger.
Dikembangkan oleh mantan insinyur Google DeepMind bekerja sama dengan tim Data Bootstrap, sumber daya inovatif ini dirancang khusus untuk mendukung pengembangan AI yang terdesentralisasi.
Bagaimana Data Intelligence Layer Mendapatkan Data?
Lapisan Kecerdasan Data mengumpulkan data melalui node yang dikelola komunitas yang beroperasi pada perangkat edge. Setelah terdaftar, node ini menggunakan sumber daya komputasi mereka untuk mengumpulkan dan memproses data. Peserta diberi penghargaan berdasarkan aktivitas dan kontribusi mereka, yang mendorong pendekatan berkelanjutan dan berbasis komunitas terhadap sumber data.
Jika Anda memerlukan detail lebih lanjut tentang OpenLedger Testnet, Anda dapat menemukannya di sini
